Pesquisadores do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL), do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer e da Universidade de Copenhague estão desenvolvendo uma ferramenta de inteligência artificial capaz de antecipar o diagnóstico de mais de mil doenças com até dez anos de antecedência. Batizado de Delphi-2M, o sistema utiliza dados clínicos e comportamentais — como histórico médico, idade, sexo, hábitos de vida, tabagismo e obesidade — para projetar riscos de enfermidades como câncer, diabetes, e problemas cardiovasculares e respiratórios. O modelo foi testado com registros de mais de 400 mil pacientes e já demonstra resultados promissores.
De acordo com o cientista Tomas Fitzgerald, do Instituto Europeu de Bioinformática, o Delphi-2M “aprende padrões nos eventos médicos e consegue prever resultados futuros de saúde”, permitindo identificar sinais de alerta muito antes do aparecimento dos sintomas. A proposta é que a ferramenta funcione como uma aliada dos médicos na prevenção, oferecendo uma nova camada de precisão ao diagnóstico precoce e na orientação de condutas personalizadas para cada paciente.
O diretor interino do EMBL, Ewan Birney, afirmou que a inovação marca o início de uma nova era da medicina, na qual será possível prever e prevenir doenças de forma individualizada. Além das projeções a curto prazo, o Delphi-2M também poderá estimar a carga potencial de enfermidades nas próximas duas décadas, auxiliando governos e instituições de saúde a planejar políticas públicas com base em dados reais e predições confiáveis.
Com informações: Notícias ao Minuto
